Emotion Recognition
Tìm kiếm giải pháp tiên phong cho Nhận diện cảm xúc

THÔNG TIN CUỘC THI

ERC2019 – Emotion Recognition Challenge là hội thi online về nhận diện cảm xúc (ER), một nhánh nghiên cứu của Trí tuệ Nhân tạo (AI) do CLB Robotics-IoT, PTN Trí tuệ Nhân tạo thuộc Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-TPHCM tổ chức với sự đồng hành của VinTech City, tập đoàn VinGroup.
ER là một chủ đề khá rộng được khảo sát trên nhiều dạng thức dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video. ERC2019 là thách thức đầu tiên về ER trên mảng âm thanh tiếng nói tổ chức tại Vietnam. Cuộc thi tìm kiếm tài năng ER từ - nhưng không giới hạn ở - các cá nhân, tổ chức, các nhóm nghiên cứu trong và ngoài nước (sau đây gọi là đội thi), với tổng giá trị giải thưởng là 50.000.000 VNĐ.

QUY TRÌNH THAM DỰ

Đăng kí

Đội thi đăng kí tham gia online tại địa chỉ https://erc2019.com

Nhận dữ liệu

Nhận bộ dữ liệu tại địa chỉ email cá nhân đã đăng kí dự thi

Nộp bài

Đội thi nộp kết quả bài thi online theo hướng dẫn tại Mục 4

Chung kết

Đội thi có kết quả tốt nhất sẽ được chọn vào vòng chung kết thi đấu tại Đại học Khoa học Tự nhiên (cơ sở 1)

LUẬT THI ĐẤU

Quy định cuộc thi

Giới hạn số thành viên:
- Mỗi đội thi có thể có từ 02 - 05 thành viên
Giới hạn số lần nộp kết quả:
- Các đội thi được nộp kết quả tối đa 03 lần mỗi ngày.
- Chỉ kết quả nộp sau cùng (tính thời gian nhận trên server) mới có hiệu lực.
Sử dụng dữ liệu
- Các đội thi chỉ được sử dụng dữ liệu ban tổ chức đã cung cấp để huấn luyện mô hình. Các bộ dữ liệu khác nằm ngoài bộ dữ liệu ban tổ chức đã cung cấp đều không hợp lệ và không được phép sử dụng trong cuộc thi.
- Các đội thi được phép sử dụng các phương pháp tăng cường dữ liệu trên bộ dữ liệu ban tổ chức đã cung cấp.
Đánh giá mô hình:
- Ở vòng chung khảo, mô hình cuối cùng của các đội tham gia sẽ được chạy trên server của BGK để xác thực kết quả. Giới hạn thời gian chạy mô hình (training & testing) của các đội là 12 giờ trên server (Cấu hình chi tiết của server sẽ được thông báo trước khi cuộc thi bắt đầu).

Thể thức thi đấu

Vòng 1: Nộp kết quả online. Các nhóm submit kết quả của mình theo format sau:
- File type: csv, max size 1MB.
- File format: tên_sample.wav, nhãn_kết_quả_dưới_dạng_integer, ví dụ:
PAEP-000001.wav,1
PAEP-000002.wav,4
....
PAEP-000064.wav,3
Mã label: neutral(0), happy(1), sad(2), anger(3), fear(4), disgust(5)
Scoring: Hệ thống tự động chấm điểm cho mỗi nhóm theo kết quả được upload lên.
Vòng 2: Presentation
- Các nhóm có số điểm cao được chọn vào thi vòng chung khảo. Mỗi nhóm sẽ lên trình bày giải pháp và chạy thực nghiệm.
- Khi được chọn vào vòng chung khảo, mỗi nhóm phải submit hệ thống (slide trình bày, source-code hoặc bản build).
- Source code/Bản build phải có 2 file chạy (training và testing) kèm theo 2 thư mục data (training và testing) rỗng để BGK chép dữ liệu vào verify kết quả.

MÔ TẢ DỮ LIỆU

Dữ liệu thi gồm có 7442 mẫu, được tổ chức thành các cặp file wave-label như sau:
- Wave: dữ liệu âm thanh/tiếng nói theo format PCM 16 Khz, 16 bits, mono.
- Label: là file văn bản chứa nhãn emotion của file wav tương ứng. Có tất cả 6 lớp nhãn emotion gồm happy, sad, anger, fear, disgust, và neutral.
Toàn bộ mẫu được chia thành 3 tập con:
- Tập Handout giao cho các nhóm tham dự làm dữ liệu huấn luyện: chiếm 70% tổng số mẫu.
- Tập Public-test giao cho các nhóm tham dự làm dữ liệu đánh giá (chỉ có wave, không có label): chiếm 15% tổng số mẫu. Đây là tập đánh giá cho vòng sơ loại.
- Tập Closed-test làm dữ liệu đánh giá cho vòng chung khảo: chiếm 15% tổng số mẫu.

17/11
Các nhóm đã đăng kí dự thi nhận bộ dữ liệu từ BTC
28/11
Thời điểm cuối để nộp kết quả vòng 1 lên hệ thống
30/11
Công bố danh sách các nhóm có kết quả tốt nhất được chọn vào vòng chung khảo
03/12
Thời điểm cuối các đội vào chung khảo nộp slide trình bày, source code hay bản build về cho BTC
08/12
Vòng chung kết ERC2019 tại trường ĐH. Khoa học Tự nhiên

CƠ CẤU GIẢI THƯỞNG

  • Giải Nhất
    30.000.000 VNĐ
  • Giải Nhì
    10.000.000 VNĐ
  • Giải Tiềm Năng
    10.000.000 VNĐ